三維掃描儀分類為接觸式（contact）與非接觸式（non-contact）兩種，后者又可分為主動(dòng)掃描（active）與被動(dòng)掃描（passive），這些分類下又細(xì)分出眾多不同的技術(shù)方法。使用可見光視頻達(dá)成重建的方法，又稱做基于機(jī)器視覺（vision-based）的方式，是今日機(jī)器視覺研究主流*。

接觸式掃描

接觸式三維掃描儀透過實(shí)際觸碰物體表面的方式計(jì)算深度，如座標(biāo)測量機(jī)（CMM, Coordinate Measuring Machine）即典型的接觸式三維掃描儀。此方法相當(dāng)，常被用于工程制造產(chǎn)業(yè)，然而因其在掃描過程中必須接觸物體，待測物有遭到探針破壞損毀之可能，因此不適用于*價(jià)值對象如古文物、遺跡等的重建作業(yè)。此外，相較于其他方法接觸式掃描需要較長的時(shí)間，現(xiàn)今快的座標(biāo)測量機(jī)每秒能完成數(shù)百次測量，而光學(xué)技術(shù)如激光掃描儀運(yùn)作頻率則*達(dá)每秒*萬至五百萬次。

非接觸主動(dòng)式掃描

主動(dòng)式掃描是指將額外的能量投射至物體，借由能量的反射來計(jì)算三維空間信息。常見的投射能量有*般的可見光、*能光束、超音波與X射線。

時(shí)差測距（Time-of-Flight）

時(shí)差測距（time-of-flight，或稱'飛時(shí)測距'）的3D激光掃描儀是*種主動(dòng)式（active）的掃描儀，其使用激光光探測目標(biāo)物。圖中的光達(dá)即是*款以時(shí)差測距為主要技術(shù)的激光測距儀（laser rangefinder）。此激光測距儀確定儀器到目標(biāo)物表面距離的方式，是測定儀器所發(fā)出的激光脈沖往返*趟的時(shí)間換算而得。即儀器發(fā)射*個(gè)激光光脈沖，激光光打到物體表面后反射，再由儀器內(nèi)的探測器接收信號(hào)，并記錄時(shí)間。由于光速（speed of light){\displaystyle c}為*已知條件，光信號(hào)往返*趟的時(shí)間即可換算為信號(hào)所行走的距離，此距離又為儀器到物體表面距離的兩倍，故若令{\displaystyle t}為光信號(hào)往返*趟的時(shí)間，則光信號(hào)行走的距離等于{\displaystyle (c\cdot t)/2}。顯而易見的，時(shí)差測距式的3D激光掃描儀，其量測精度受到我們能多準(zhǔn)確地量測時(shí)間{\displaystyle t}，因?yàn)榇蠹s3.3皮秒（picosecond；微微秒）的時(shí)間，光信號(hào)就走了1毫米。

激光測距儀每發(fā)*個(gè)激光信號(hào)只能測量單*點(diǎn)到儀器的距離。因此，掃描儀若要掃描完整的視野（field of view），就必須使每個(gè)激光信號(hào)以不同的角度發(fā)射。而此款激光測距儀即可透過本身的水平旋轉(zhuǎn)或系統(tǒng)內(nèi)部的旋轉(zhuǎn)鏡（rotating mirrors）達(dá)成此目的。旋轉(zhuǎn)鏡由于較輕便、可快速環(huán)轉(zhuǎn)掃描、且精度較*，是較廣泛應(yīng)用的方式。典型時(shí)差測距式的激光掃描儀，每秒約可量測10,000到100,000個(gè)目標(biāo)點(diǎn)。

三角測距（Triangulation）

三角測距3D激光掃描儀，也是屬于以激光光去偵測環(huán)境情的主動(dòng)式掃描儀。相對于飛時(shí)測距法，三角測距法3D激光掃描儀發(fā)射*道激光到待測物上，并利用攝影機(jī)查找待測物上的激光光點(diǎn)。隨著待測物（距離三角測距3D激光掃描儀）距離的不同，激光光點(diǎn)在攝影機(jī)畫面中的位置亦有所不同。這項(xiàng)技術(shù)之所以被稱為三角型測距法，是因?yàn)榧す夤恻c(diǎn)、攝影機(jī)，與激光本身構(gòu)成*個(gè)三角形。在這個(gè)三角形中，激光與攝影機(jī)的距離、及激光在三角形中的角度，是我們已知的條件。透過攝影機(jī)畫面中激光光點(diǎn)的位置，我們可以決定出攝影機(jī)位于三角形中的角度。這三項(xiàng)條件可以決定出*個(gè)三角形，并可計(jì)算出待測物的距離。在很多案例中，以*線形激光條紋取代單*激光光點(diǎn)，將激光條紋對待測物作掃描，大幅加速了整個(gè)測量的進(jìn)程。National Research Council of Canada是致力于研發(fā)三角測距激光掃描技術(shù)的協(xié)會(huì)*（1978）。

手持激光（Handhold Laser）

手持激光掃描儀透過上述的三角形測距法建構(gòu)出3D圖形：透過手持式設(shè)備，對待測物發(fā)射出激光光點(diǎn)或線性激光光。以兩個(gè)或兩個(gè)以上的偵測器（電耦組件或位置感測組件）測量待測物的表面到手持激光產(chǎn)品的距離，通常還需要借助特定引用點(diǎn)－通常是具黏性、可反射的貼片－用來當(dāng)作掃描儀在空間中定位及校準(zhǔn)使用。這些掃描儀獲得的數(shù)據(jù)，會(huì)被導(dǎo)入電腦中，并由軟件轉(zhuǎn)換成3D模型。手持式激光掃描儀，通常還會(huì)綜合被動(dòng)式掃描（可見光）獲得的數(shù)據(jù)（如待測物的結(jié)構(gòu)、色彩分布），建構(gòu)出更完整的待測物3D模型。

結(jié)構(gòu)光源（Structured Lighting）

將*維或二維的圖像投影至被測物上，根據(jù)圖像的形變情形，判斷被測物的表面形狀，可以非?？斓乃俣冗M(jìn)行掃描，相對于*次測量*點(diǎn)的探頭，此種方法可以*次測量多點(diǎn)或大片區(qū)域，故能用于動(dòng)態(tài)測量。

調(diào)變光（Modulated Lighting）

調(diào)變光三維掃描儀在時(shí)間上連續(xù)性的調(diào)整光線的強(qiáng)弱，常用的調(diào)變方式是周期性的正弦波。借由觀察視頻每個(gè)像素的亮度變化與光的相位差，即可推算距離深度。調(diào)變光源可采用激光或投影機(jī)，而激光光能達(dá)到**之度，然而這種方法對于噪聲相當(dāng)敏感。

非接觸被動(dòng)式掃描

被動(dòng)式掃描儀本身并不發(fā)射任何輻射線（如激光），而是以測量由待測物表面反射周遭輻射線的方法，達(dá)到預(yù)期的效果。由于環(huán)境中的可見光輻射，是相當(dāng)容易獲取并利用的，大部分這類型的掃描儀以偵測環(huán)境的可見光為主。但相對于可見光的其他輻射線，如紅外線，也是能被應(yīng)用于這項(xiàng)用途的。因?yàn)榇蟛糠智闆r下，被動(dòng)式掃描法并不需要規(guī)格太特殊的硬件支持，這類被動(dòng)式產(chǎn)品往往相當(dāng)便宜。 [

立體視覺法（Stereoscopic）

傳統(tǒng)的立體成像系統(tǒng)使用兩個(gè)放在*起的攝影機(jī)，平行注視待重建之物體。此方法在概念上，類似人類借由雙眼感知的視頻相疊推算深度[1]（當(dāng)然實(shí)際上人腦對深度信息的感知?dú)v程復(fù)雜許多），若已知兩個(gè)攝影機(jī)的彼此間距與焦距長度，而截取的左右兩張圖片又能成功疊合，則深度信息可迅速推得。此法須仰賴有效的圖片像素匹配分析（correspondence analysis），*般使用區(qū)塊比對（block matching）或對*幾何（epipolar geometry）算法達(dá)成。

使用兩個(gè)攝影機(jī)的立體視覺法又稱做雙眼視覺法（binocular），另有三眼視覺（trinocular）與其他使用更多攝影機(jī)的延伸方法。

色度成形法（Shape from Shading）

早期由B.K.P. Horn等學(xué)者提出，使用視頻像素的亮度值代入預(yù)先設(shè)計(jì)之色度模型中求解，方程式之解即深度信息。由于方程組中的未知數(shù)多過限制條件，因此須借由更多假設(shè)條件縮小解集之范圍。例如加入表面可微分性質(zhì)（differentiability）、曲率限制（curvature constraint）、光滑程度（smoothness）以及更多限制來求得的解。此法之后由Woodham派生出立體光學(xué)法。

立體光學(xué)法（Photometric Stereo）

為了彌補(bǔ)光度成形法中單張照片提供之信息不足，立體光學(xué)法采用*個(gè)相機(jī)拍攝多張照片，這些照片的拍攝角度是相同的，其中的差別是光線的照明條件。簡單的立體光學(xué)法使用三盞光源，從三個(gè)不同的方向照射待測物，每次*打開*盞光源。拍攝完成后再綜合三張照片并使用光學(xué)中的漫射（perfect diffusion）模型解出物體表面的梯度向量（gradients），經(jīng)過向量場的積分后即可得到三維模型。此法并不適用于光滑而不近似于朗伯表面（Lambertian surface）的物體。

輪廓法

此類方法是使用*系列物體的輪廓線條構(gòu)成三維形體。當(dāng)物體的部分表面無法在輪廓線上展現(xiàn)時(shí)，重建后將丟失三維信息。常見的方式是將待測物放置于電動(dòng)轉(zhuǎn)盤上，每次旋轉(zhuǎn)*小角度后拍攝其視頻，再經(jīng)由視頻處理技巧去除背景并取出輪廓線條，搜集各角度之輪廓線后即可“刻劃”成三維模型。

用戶輔助

另外有些方法在重建過程中需要用戶提供信息，借助人類視覺系統(tǒng)之*性能，輔助完成重建程序。

這些方式都是基于照片攝影原理，針對同個(gè)物體拍攝視頻以推算三維信息。另*種類似的方式是全景重建（panoramic reconstruction），乃是在定點(diǎn)上拍攝四周視頻使之得以重建場景環(huán)境。